Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante Aprendizaje Automático

Resumen

Building Information Modeling (BIM) es una metodología para la gestión del ciclo de vida de edificios. La mayoría de las soluciones BIM requieren un modelo digital como base, para por ejemplo, optimizar el mantenimiento, renovación de infraestructura o su demolición. Sin em[1]bargo, estos modelos no están siempre disponibles para edificios existen[1]tes. Existe una vasta cantidad de planos analógicos de edificios existentes registrados por los diferentes organismos públicos que gestionan los desa[1]rrollos urbanos, y que su modelado manual resultaría muy costoso. Dada esta falta de modelos digitales, se presenta una nueva técnica que per[1]mite procesar información en planos de instalación eléctrica y obtener un archivo IFC, basada en Aprendizaje Automático utilizando el modelo de segmentación de instancias Cascade Mask R-CNN para extraer to[1]mas y un modelo detección de segmentos de líneas (LSD) DeepLSD para extraer la traza de los cables que captura la información digitalmente, estableciendo la relación semántica de los componentes del circuito. Los planos eléctricos procesados conforman un nuevo dataset IPVBA-ELEC.