Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos

  • Federico Funes
  • Ignacio Álvarez-Hamelin
  • Mariano Beiró

Resumen

En este trabajo utilizamos un conjunto de datos recolectados de la red social Twitter con el objetivo de analizar el desempeño
de distintos modelos que proponemos para determinar la geolocalización de los usuarios de la plataforma. También realizamos un análisis sobre los perfiles de los usuarios para verificar qué tan fiable puede ser la determinación de su residencia. En el artículo detallamos distintas formas de construir las redes que modelan las relaciones entre los usuarios a fin de mejorar la estimación de su ubicación, con sus respectivas ventajas y desventajas. Por último, explicamos nuestro procedimiento para la detección de términos locales, y la conformación de secuencias para los métodos basados en redes neuronales.

Publicado
2022-12-14
Cómo citar
Funes, F., Álvarez-Hamelin, I., & Beiró, M. (2022). Geolocalización de usuarios en Twitter utilizando redes convolucionales de grafos. Memorias De Las JAIIO, 8(1), 30-43. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/256
Sección
AGRANDA - Simposio Argentino de Ciencia de Datos y GRANdes DAtos