Arquitectura de Inteligencia Artificial para detectar patrones en documentos escaneados

  • Laura Díaz Dávila
  • juan Corvalán
  • Carina Papini
  • Cristian Morilla
  • Facundo Nieto
  • Matías Sosa
Palabras clave: inteligencia artificial, imágenes, sistema judicial, automatización

Resumen

La Inteligencia Artificial1 (en adelante IA) puede ser útil para aumentar la eficiencia en el abordaje de los casos que los Poderes Judiciales deben resolver. Sin embargo, los sistemas judiciales en países de Latinoamérica cuentan con ciertos desafíos para la aplicación de sistemas de IA que deben ser superados si se desea aprovechar los beneficios de la automatización inteligente. Los documentos, a lo largo de su ciclo de vida, suelen estar sujetos a escaneos, impresiones y retrabajos en ambos sentidos. En esta presentación se propone una forma alternativa a la de los reconocedores ópticos de caracteres (OCR)2, basada en IA aplicada a la detección de patrones en imágenes, que puede contribuir a paliar las dificultades mencionadas; no sólo en el ámbito del caso de estudio aplicado, sino en muy diversos dominios de sistemas de gestión de documentos públicos en la región.

Publicado
2022-12-14
Cómo citar
Díaz Dávila, L., Corvalán, juan, Papini, C., Morilla, C., Nieto, F., & Sosa, M. (2022). Arquitectura de Inteligencia Artificial para detectar patrones en documentos escaneados. Memorias De Las JAIIO, 8(11), 20-34. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/285
Sección
SID - Simposio Argentino de Informática y Derecho