Triagem automática de gestantes de alto risco de mortalidade usando árvores de decisão

Resumen

O risco de mortalidade materna é um grande problema de
saúde nos países em desenvolvimento. Para reduzir a mortalidade, podem
ser desenvolvidas estratégias de intervenção mais abrangentes, com a
aplicação de testes de triagem, visando reduzir complicações relacionadas à gravidez. Este trabalho visa construir um modelo preditivo baseados em
dados de diferentes hospitais e clínicas comunitárias para fazer uma previsão de risco de mortalidade em mulheres grávidas através de seis preditores
de risco. O modelo desenvolvido obteve uma acurácia de 71,78%,
com uma sensibilidade, para predizer pacientes de alto risco de mortalidade,
de 87,04%.