Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação

  • Francine Moreira Ferreira Universidade Federal do Pampa, Bagé
  • Aline Pons Alves Lisboa Universidade Federal do Pampa, Bagé
  • Sandro da Silva Camargo Universidade Federal do Pampa, Bagé
Palabras clave: Mineração de Dados, Modelagem, Árvores de Decisão, Uso da Terra

Resumen

O solo é um dos mais importantes recursos naturais do planeta.
Um solo saudável é crucial para a manutenção da vida e bem estar
dos seres vivos. A compreensão dos mapas de cobertura do solo é um
elemento crítico na tomada de decisões e de gestão deste importante
recurso natural. Para contribuir neste contexto, o presente trabalho apresenta
um modelo de predição do tipo de cobertura do solo, com base em 148 atributos quantificados com base em imagens de alta resolução.
O modelo apresentado atingiu uma acurácia de 68,05% nos dados de
teste, sendo capaz de prever imagens referentes a asfalto, sombras, carros,
edificios, concreto, solo, piscinas e grama. Desta forma, o modelo
proposto caracteriza-se como um recurso viável para análise automática
de grandes volumes de imagens.

Publicado
2022-12-26
Cómo citar
Moreira Ferreira, F., Pons Alves Lisboa, A., & da Silva Camargo, S. (2022). Predição da cobertura do solo baseada em um modelo de classificação. Memorias De Las JAIIO, 8(4), 184-194. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/433
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática