Diseños experimentales a escala de lote para detectar variabilidad espacial de la respuesta de cultivos a la aplicación de insumos

  • Carlos Agustin Alesso ICiAgro Litoral, UNL, CONICET, Fac. de Ciencias Agrarias, Kreder 2805, S3080HOF Esperanza (Argentina) https://orcid.org/0000-0002-0657-0253
  • Patricia Melina Acetta Facultad de Ciencias Agrarias, UNL, Kreder 2805, S3080HOF, Esperanza (Argentina) http://orcid.org/0000-0002-8026-9397
  • Nicolás Federico Martin Dept. of Crop Sciences, University of Illinois, 1102 S Goodwin Ave, 61801 Urbana (USA
  • Pablo Ariel Cipriotti FEVA, UBA, CONICET, Facultad de Agronomía, Av. San Martín 4453, (C1417DSE) Ciudad de Buenos Aires (Argentina) https://orcid.org/0000-0002-1228-9724
Palabras clave: simulación estadística, no estacionariedad, manejo sitio-específico

Resumen

La agricultura de precisión supone la existencia de variabilidad espacial de la respuesta de los cultivos a la aplicación de insumos. Los experimentos a escala de lote permiten explorar dicha variabilidad. No obstante, la interacción entre la variabilidad espacial de los factores que controlan la respuesta del cultivo y el diseño experimental aplicado condicionan los resultados. Es necesario identificar diseños experimentales que optimicen la obtención de información fiable de la respuesta de los cultivos. Se evaluaron diseños experimentales a escala de lote con distinta resolución espacial para estimar la variabilidad espacial de la respuesta de un cultivo a la aplicación de insumos. Se simularon patrones espaciales de respuesta como proceso subyacente para generar mapas de rendimiento. Mediante regresión geográficamente ponderada (GWR) se estimaron los patrones de respuesta del cultivo que se compararon con el campo estocástico subyacente. Los resultados indican que los diseños con alta resolución espacial permiten capturar mejor los patrones de variabilidad espacial en un amplio rango de estructuras espaciales consideradas. A su vez, diseños en parcelas tipo tablero de ajedrez superan a los diseños en franjas ya que permiten detectar variabilidad espacial en ambas direcciones. Los resultados son sensibles a la parametrización de GWR, kernel y ancho de banda.

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Alesso, C., Acetta, P., Martin, N., & Cipriotti, P. (2023). Diseños experimentales a escala de lote para detectar variabilidad espacial de la respuesta de cultivos a la aplicación de insumos. Memorias De Las JAIIO, 9(4), 175-188. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/510
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática