ETL para la integración de datos de sensado remoto

Palabras clave: ETL, Procesamiento de Imágenes, Procesamiento de Datos

Resumen

Los satélites modernos que están en órbita y otras herramientas de teledetección disponibles han generado una enorme disponibilidad de datos públicos a la espera de ser explotados, los cuales están alojados en diferentes servidores y en distintos formatos. En este contexto, el formalismo ETL  (Extracción, Transformación y Carga, por sus siglas en inglés) cobra relevancia para la integración y análisis de la información combinada de todas estas fuentes. A lo largo de este trabajo se presentan los fundamentos teóricos y prácticos para construir una infraestructura de análisis modular que permita la creación de ETLs para descargar, transformar e integrar datos procedentes de diferentes instrumentos en distintos formatos. Parte de este trabajo ya está implementado en una librería Python que se pretende integrar en herramientas de gestión de flujos de trabajo ya disponibles basadas en grafos acíclicos-dirigidos que también disponen de diferentes adaptadores para impactar los datos combinados en diferentes warehouses.

Biografía del autor/a

Paula Verónica Romero Jure, Universidad Nacional de Córdoba

From Salta, Argentina.

Degree in Physics from Universidad Nacional de Córdoba.

I have worked with data from several satellite sensors, mainly applied to the study of clouds and types of clouds.
I am skilled in quality-assured programming, particularly in Python, and in the usage of machine learning algorithms.

I am interested in the fields of Earth Observation, Data Processing,  Geospatial Data Analysis, Remote Sensing and Atmospheric Physics and Machine Learning.

Juan Bautista Cabral, Instituto de Astronomía Teórica y Experimental

Also, I am a full-stack developer and software engineer with extensive Python, web, and scientific programming experience.

As community organizer: I have been the chair of PyCon Argentina 2012, the Python Argentina flagship conference, and I was one of the original founders of the Scipy LatAm Community and also i was elected chair of SciPy LatAm 2015

Professionally, I have worked in businesses of every size, from multinational corporations to startups, primarily small, focused teams.

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Romero Jure, P., Cabral, J., & Masuelli, S. (2023). ETL para la integración de datos de sensado remoto. Memorias De Las JAIIO, 9(12). Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/585
Sección
SAIV - Simposio Argentino de Imágenes y Visión