Selección de plantas beneficiosas para los polinizadores de cultivos: aplicación de algoritmos genéticos

  • Joana Paola Haedo Centro de Recursos Naturales Renovables de la Zona Semiárida (CERZOS), CONICET.
  • Nelida Beatriz Brignole
Palabras clave: Computación evolutiva, Polinización, Red de interacciones

Resumen

La polinización biótica es un servicio ecosistémico esencial, pues gran parte de los cultivos producidos para el consumo humano necesitan de ella
para incrementar la cantidad y calidad de los frutos y semillas. A nivel mundial, el área agrícola para cultivos dependientes de polinizadores crece, exacerbando la crisis de polinización por la disminución de la diversidad de polinizadores. La restauración de los paisajes agrícolas mediante el uso de plantas en los bordes de cultivo podría aumentar abundancia de polinizadores. Dado que existen muchas especies de plantas potencialmente elegibles para conformar estas nuevas comunidades, crear un “mix” óptimo para un determinado cultivo es un desafío agronómico. En este estudio, se desarrolló un algoritmo genético para seleccionar un "mix" óptimo de cinco plantas que promueva la mayor diversidad de polinizadores en los cultivos de alfalfa (Medicago sativa). Utilizando como dato de entrada una meta-red de interacciones conformada por 33 especies de plantas y 31 especies de abejas, se logró una reducción de la dimensión de la red de interacción manteniendo la mayor cantidad de especies de polinizadores posibles.

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Haedo, J., & Brignole, N. (2023). Selección de plantas beneficiosas para los polinizadores de cultivos: aplicación de algoritmos genéticos. Memorias De Las JAIIO, 9(4), 125-134. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/592
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática