Clasificación Inteligente de Cultivos de Verano en la Plataforma Google Earth Engine

  • Federico Javier Beron de la Puente Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur, Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina http://orcid.org/0000-0003-4228-4593
  • Natalia Revollo Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computadoras, Universidad Nacional del Sur, Argentina. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación - ICIC (CONICET/UNS), Argentina http://orcid.org/0000-0002-2591-9123
  • Verónica Gil Departamento de Geografía y Turismo, Universidad Nacional del Sur, Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Argentina http://orcid.org/0000-0002-2824-204X
Palabras clave: sistemas de monitoreo, imágenes satelitales, agricultura, aprendizaje de máquina

Resumen

El monitoreo espacial de zonas agrícolas es de fundamental importancia para la toma de decisiones económicas, sociales y políticas. El objetivo de este trabajo es obtener un modelo de clasificación supervisada de cultivos de verano mediante técnicas de aprendizaje de máquina a partir del uso de imágenes multiespectrales. La región elegida es el centro-sur del sistema de Ventania, en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Para la implementación del modelo basado en Random Forest (RF) se utilizó información de bandas e índices espectrales obtenidos a partir de imágenes Sentinel 2 en la plataforma Google Earth Engine (GEE). En el modelo obtenido la precisión global supera el 94%, donde se pudo discernir con una gran fiabilidad los cultivos de maíz, sorgo, girasol y pastizales. Estos resultados iniciales demuestran ser una valiosa herramienta para la gestión agrícola y la implementación de GEE facilitó la automatización de todo el proceso, reduciendo los tiempos de trabajo.

Publicado
2023-07-10
Cómo citar
Beron de la Puente, F., Revollo, N., & Gil, V. (2023). Clasificación Inteligente de Cultivos de Verano en la Plataforma Google Earth Engine. Memorias De Las JAIIO, 9(4), 46-57. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/681
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática