How did COVID-19 change the words? A study with social media and complex networks

  • Vanesa Judith Copa Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina.
  • Sebastián Pinto -Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física, Argentina -CONICET - Universidad de Buenos Aires, Instituto de Física Interdisciplinaria y Aplicada (INFINA), Argentina
  • Laura Kaczer -Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; -CONICET - Universidad de Buenos Aires, Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias (IFIByNE), Argentina.

Resumen

Abstract. Understanding the change in word meaning across different contexts and time periods is crucial for revealing the role of language in social and cultural evolution. In this study, we examine the diachronic effect of the Covid-19 pandemic on the use and meaning of words through the lens of complex networks theory. Specifically, we analyze how Twitter users express themselves and how their language use was affected by the pandemic. Using network analysis, we construct networks corresponding to three different years (2019, 2020, 2021) to represent the relationship between the words used by Twitter users, allowing us to track semantic changes quantitatively. Our study focuses on a set of Twitter users that were compared through time. Overall, our research sheds light on the methodological possibilities offered and how complex networks theory can help us understand this impact.

Biografía del autor/a

Vanesa Judith Copa, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires, Argentina.

Estudiante de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento. Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Argentina.

Sebastián Pinto, -Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Departamento de Física, Argentina -CONICET - Universidad de Buenos Aires, Instituto de Física Interdisciplinaria y Aplicada (INFINA), Argentina

Doctor en Ciencias Físicas
Licenciado en Ciencias FísicasCategoría POS-DOCTORAL (INTERNA)

Disciplina científica Física

Disciplina desagregada FISICA-OTRAS

Especialidad Física estadística, Sistemas dinámicos

Tema Modelado de la dinámica de formación de opinión pública bajo la influencia de medios masivos de comunicación

Tema en inglés Modeling the dynamics of public opinion under mass media influence

Palabras clave OPINIÓN  DINÁMICA SOCIAL // MEDIOS MASIVOS DE COMUNICACIÓN

Palabras clave en inglés OPINION // CULTURAL DYNAMICS // MASS MEDIA

Director

TREVISAN, MARCOS ALBERTO / INV INDEPENDIENTE

Lugar de trabajo[INFIP] INSTITUTO DE FISICA DEL PLASMA -
OCA - CDAD. UNIVERSITARIA] OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -

Laura Kaczer, -Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; -CONICET - Universidad de Buenos Aires, Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencias (IFIByNE), Argentina.

Doctora en Ciencias Biológicas
Licenciada en ciencias Biológicas

Categoría INV ADJUNTO

Disciplina científica Biología

Disciplina desagregada BIOLOGIA

Campo de aplicación Prom. Gral. del Conoc.

-Cs.Exactas y NaturalesEspecialidad Neurobiología

Tema Dinámica de la memoria de nuevas palabras a través del análisis de marcadores electrofisiológicos

Palabras clave MEMORIA // PALABRAS // ELECTROFISIOLOGÍA

Lugar de trabajo [IFIBYNE] INSTITUTO DE FISIOLOGIA, BIOLOGIA MOLECULAR Y NEUROCIENCIAS -
OCA - CDAD. UNIVERSITARIA] OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA CIUDAD UNIVERSITARIA -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -
Co director de :
BECARIOS
LAURINO, JULIETA

Publicado
2023-07-11
Cómo citar
Copa, V., Pinto, S., & Kaczer, L. (2023). How did COVID-19 change the words? A study with social media and complex networks. Memorias De Las JAIIO, 9(2), 78-81. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/692
Sección
ASAI - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial