Prototipo para asistencia en detección temprana de deformaciones de columna utilizando redes neuronales profundas

Resumen

En la actualidad, los métodos de inspección para diagnóstico de
desviaciones anormales en la columna (escoliosis, cifosis, lordosis, etc.) son
principalmente visuales, permiten tener un indicador temprano pero resultan ser
limitadas y fuertemente influenciadas por la experticia del especialista. Esto se
complementa con estudios más complejos y precisos que utilizan otras
modalidades de imágenes (RX, TAC, RMN, 3D, etc.), los que necesitan
software específico semi-automático. En este trabajo se presenta el estudio,
diseño y desarrollo de una herramienta automática para la asistencia en el
prediagnóstico y el seguimiento de desviaciones anormales corporales
posteriores del cuerpo humano, a partir de fotografías obtenidas con cualquier
dispositivo. Se propuso un método novedoso que utiliza imágenes de espaldas
de las personas que son procesadas para obtener puntos relacionados al
esqueleto de la persona a través de redes neuronales profundas. A partir de
estos señaladores anatómicos se calculan diferentes medidas que se utilizan
para estimar la condición de la persona. La definición, diseño y desarrollo del
trabajo estuvo acompañado por un especialista en estas patologías, y coincidió
en que los resultados son prometedores aunque se requiere la realización de una
mayor cantidad de pruebas.