Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
Abstract
El telemonitoreo permite obtener informaci´on de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina IoT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detecci´on de fibrilaci´on auricular, y c) generar un sistema de recomendaci´on que automatiza la dosificaci´on de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiolog´ıa. En este art´ıculo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el dise˜no y la evaluaci´on de los algoritmos de detecci´on de insuficiencias card´ıacas, que
han alcanzado alentadores resultados en t´erminos de las Exactitud, Precisi´on, Especificidad y Sensibilidad.
