Impacto y evolución de Big Data en la logística: Una revisión exhaustiva de tendencias y prácticas actuales

  • Dicsiel Cordoves Mustelier
  • Mariano Frutos

Resumen

Big Data ha transformado radicalmente la industria logística, reconfigurando la gestión de la cadena de suministro y la toma de decisiones estratégicas. Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de la producción científica sobre el tema, analizando el impacto de Big Data en la logística y explorando sus aplicaciones, beneficios y desafíos. Las aplicaciones más destacadas incluyen la optimización de rutas y entregas, la predicción de la demanda mediante algoritmos de machine learning y el mantenimiento predictivo. Entre los beneficios relevantes se encuentran la reducción de costos y la mejora de la eficiencia, además de una mayor satisfacción del cliente y una toma de decisiones estratégicas más informada. Sin embargo, persisten desafíos como el acceso y calidad de los datos, la infraestructura y tecnología requeridas, y la escasez de talento humano capacitado en Big Data. Se destaca que las empresas que inviertan en Big Data y en la formación de su personal estarán mejor preparadas para competir en el mercado globalizado y satisfacer las demandas cambiantes de los clientes.

Publicado
2024-08-29
Cómo citar
Mustelier, D., & Frutos, M. (2024). Impacto y evolución de Big Data en la logística: Una revisión exhaustiva de tendencias y prácticas actuales. Memorias De Las JAIIO, 10(14), 401-404. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/912
Sección
SIIIO - Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operat