Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino

  • Bryan Teixeira Paiva
  • Ana Paula Lüdtke Ferreira
  • Naylor Bastiani Perez
Palabras clave: Análise acústica, Aprendizado de máquina, Bem-estar animal

Resumen

O controle do estresse animal nos sistemas de produção de gado de corte assegura o bem-estar animal, a qualidade da carne e os ganhos financeiros em toda a cadeia produtiva. As diversas etapas da produção que envolvem a interação humano-animal fazem com que os animais sejam submetidos a situações de estresse, causando aumento do pH da carne e agitação que pode causar hematomas e ferimentos, tornando a carne imprópria para consumo humano. Este artigo objetiva avaliar o uso de três arquiteturas de Redes Neurais Convolucionais para identificação de estresse em vocalizações de bovino. A implementação consiste em uma arquitetura básica, uma intermediária e uma robusta, utilizando Coeficientes Cepstrais de Frequência-MEL para extração de características acústicas. Os resultados mostram que as arquiteturas bá- sica, intermediária e robusta alcançaram F1-score de 96,97%, 97,90% e 98,74%, respectivamente. A análise estatística mostrou uma diferença significativa entre as arquiteturas básica e robusta.  

Publicado
2024-09-09
Cómo citar
Paiva, B., Lüdtke Ferreira, A., & Perez, N. (2024). Uso de redes neurais convolucionais para a identificação de estresse em vocalizações de gado bovino. Memorias De Las JAIIO, 10(3), 85-98. Recuperado a partir de https://ojs.sadio.org.ar/index.php/JAIIO/article/view/964
Sección
CAI - Congreso Argentino de AgroInformática